EOS- ն թույլ է տալիս կատարել պատկերների մշակման առաջադրանքները բրաուզերում

Էրդաստանի Imagine կամ ENVI ծրագրային ապահովման համար պահանջվող պատկերների վերլուծության հիմնական խնդիրներն այժմ առցանց են, շնորհիվ EOS պլատֆորմի (The EOS պլատֆորմի): Այս նոր նորարարական ամպային ծառայությունը սկսեց EOS Data Analytics- ի կողմից GIS- ի մասնագետներին `մեծ քանակությամբ geospatial տվյալների որոնման, վերլուծության, պահպանման եւ արտացոլման անբաժանելի լուծում:

EOS պլատֆորմի շնորհիվ դուք կստանաք մուտք գործեք չորս EOS արտադրանքի էկոհամակարգ, որը լրացնում է միմյանց եւ ապահովում է հզոր գործիքների գործիքներ աշխարհագրական ոլորտի վերլուծաբանների համար:

Պատկերների տվյալները պահվում են EOS պահեստավորում ամպի վրա հիմնված եւ հասանելի է պատկերների վերամշակման կամ ցանկացած ժամանակ հեռահար նիշերի վերլուծության համար: սա կարող է լինել հում օգտվողի ֆայլ, որը ստացվում է նրանից LandViewer- ը կամ ելքային ֆայլը EOS- ի մշակումը.

Կան առնվազն երկու պատճառ, թե ինչու պատկերը մշակման հիմնական ակտիվն է հարթակ: մշակման մեծ քանակությամբ տվյալների վարում օնլայն եւ առաջարկում է մինչեւ 16 workflows հետ ավելի շատ շուտով. Բացի այդ, օգտվողները կարող են ձեռք բերել լավագույն քարտեզագրական հատկանիշները EOS տեսլականը վեկտորի տվյալների արտացոլման եւ, ինչպես ապագայում հայտարարված, վերլուծության համար:

Agnostic տվյալների հարթակ

Երբ խոսքը վերաբերում է rasterized տվյալների, դուք կարող եք աշխատել մի շարք արբանյակային եւ օդային տվյալների հավաքածու LandViewer, EOS մշակման եւ EOS Storage. Բացի այդ, օգտվողները կարող են նաեւ վերբեռնել իրենց GeoTiff, JPEG, 2000 JPEG ֆայլերը եւ կիրառել GIS տվյալների մշակման ալգորիթմներ API- ի կամ վեբ ինտերֆեյսի միջոցով: EOS Vision- ը Ձեր վեկտորացված տվյալների գործառնությունների գործիք է, որը համատեղելի է բազմակի ձեւաչափերով (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ):

Պատկերների մշակման ամբողջական փաթեթ

EOS Processing ապահովում է մեծ փորձը իրենց 16 փաստաթղթաշրջառության վերամշակման ներառում սիրված գործիքներ շրջանակ (fusion, reprojection, դերիվացիայի), վերլուծություն հեռավոր sensing, photogrammetry եւ արդյունահանման ալգորիթմներ արտոնագրված հատկանիշները, որոնք չի կարելի այլուր. Պատրաստեք ձեր տվյալները մոտակա LiDAR վերլուծության եւ 3D մոդելավորման համար, քանի որ դրանք կարճ ժամանակահատվածում հասանելի կլինեն:

Preprocessing խնդիրները, ինչպիսիք են ամպի բացահայտման կամ ռադիոմետրային calibration օգնությամբ դուք զտել հում տվյալները հետագա վերլուծության: Դուք կարող եք ուղղել պատկերներ կախված մթնոլորտային ազդեցություններից եւ փաստացի մակարդակների պայծառությունը կամ արտացոլմամբ հողում:

Օբյեկտի հայտնաբերում, փոփոխության հայտնաբերում եւ դասակարգում

The convolutional նեյրոնային ցանցի, նախկինում ձեւավորված է EOS է հանենք իմիջային հատկանիշները թույլ են տալիս Ձեզ դիմել կտրում ծայրին, մեթոդներ, հայտնաբերելու օբյեկտները եւ հետեւելու փոփոխություններ է տարածք.

Միայն մի քանի բազմապատիկ պատկերների պատկերների եւ փոփոխության հայտնաբերման աշխատանքների արդյունքում կարող եք հետեւել, թե ինչպես ապօրինի անտառահատումը ժամանակի ընթացքում է ընթանում:

Երիզի հայտնաբերումը կարող է ցույց տալ ձեր գյուղատնտեսական հողերի ճշգրիտ սահմանները մինչեւ վերջին փիքսել:

Հնարավոր է հաշվարկել մեքենաների հայտնաբերման ալգորիթմով խոշորագույն առեւտրի կենտրոնների կայանման երթեւեկությունը:

Սպեկտրային վերլուծության լավագույնը

 EOS պլատֆորմի արտադրանքները համատեղելի են հեռավոր սենսորների գրեթե բոլոր տեսակների հետ եւ օգտագործողը կարող է ընտրել սպեկտրային ցուցիչների երկար ցուցակից ընտրելու համար թռչելիս: Ի լրումն ամբողջական փաթեթի բուսականության ցուցանիշների (NDVI, Reci, Arvi, Savi, AVI, եւ այլն), կան ցուցանիշները ուրվագծել լանդշաֆտ հատկանիշները (ջուր, ձյուն ու սառույց, NDWI, NDSI) եւ այրել տարածքները (NBR ): Լավագույնն այն է, որ դուք ունեք փորձառություն սպեկտրային խմբերի հետ եւ կարող եք ստեղծել պատվերային նվագախմբային համակցություններ, որոնք լավագույնս համապատասխանում են ձեր պահանջներին:

Անհատականացրեք եւ վերլուծեք

EOS- ի մշակման պարզ ինտերֆեյսը հեշտացնում է գործառնական հոսքերի վերամշակումը `ըստ օգտագործողի բիզնեսի պահանջների: Դուք կարող եք մշակել պարամետրերը մշակման եւ բազմիցս օգտագործել այդ աշխատանքի արդյունքը ավտոմատ բարձր հաճախականության վերլուծական խնդիրների համար: Հաջորդ թարմացումները կավելացնեն տվյալ տվյալների մշակման գործառնություններից մաքսային ալգորիթմներ ստեղծելու առանձնահատկությունը:

Գյուղատնտեսություն, անտառային տնտեսություն, նավթ եւ գազ եւ այլն

EOS- ի արտադրանքի տանդեմը առաջարկում է անհատների, ընկերությունների եւ կազմակերպությունների համար բացարձակ անհրաժեշտություն լուծում բազմաթիվ ոլորտներից:

Բուսական ինդեքսների եւ մշակաբույսերի դասակարգման հատկանիշներով, գյուղատնտեսները կարող են շարունակաբար վերահսկել մշակաբույսերի պայմանները բույսերի հիվանդությունների, վնասատուների կամ երաշտի հայտնաբերման համար: Անտառագիտության մասնագետները կարող են գնահատել հրդեհների հետեւանքով առաջացած վնասը, վերահսկել անտառների վիճակը կամ կիրառել անտառահատումների սահմանափակումները:

EOS պլատֆորմը տարածաշրջանային եւ քաղաքային պլանավորման մեծ տարբերակ է, քանի որ այն օգնում է օգտվողներին բացահայտել ցամաքային ծածկույթի դասերը `բուսականության քարտեզ ստեղծելու համար: Բացի այդ, դուք կարող եք կատարել ամբողջական ցուցակը քաղաքային առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են շենքերը, ճանապարհները եւ այլ կարեւոր հատկանիշները տարածաշրջանում:

Պլատֆորմը կարող է աղետի կառավարումը իրականացնել `չափելու ջրհեղեղի չափը կամ հրդեհի սահմանները: Ինչ վերաբերում է նավթի եւ գազին, ապա այն կարող է հայտնաբերել նավթի հարթակները եւ գնահատել շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը:

EOS Տվյալների Վերլուծություն օգտագործում ամպ վրա հիմնված է հանդիպել տարբեր ուղղահայաց մեկ հարթակ, ինչպես նաեւ գիտականորեն ապացուցված վերլուծության, աջակցության ծառայությունների եւ ստեղծել արտադրանքը, որոնք կարող են ավելացնել արժեք հեռավոր sensing տվյալները տրամադրել փորձագիտական ​​մակարդակով արդյունքները Ձեր բիզնեսի համար.

Սահեցրեք EOS պլատֆորմի հետ Երկրի դիտարկումների տվյալների ամբողջ ներուժը, անմիջապես ձեր բրաուզերում: https://eos.com/platform