LandViewer - Փոփոխությունների հայտնաբերումն այժմ աշխատում է զննարկչում

Հեռակառավարման տվյալների ամենակարևոր օգտագործումը եղել է որոշակի տարածքի պատկերների համեմատությունը, որոնք արվել են տարբեր ժամանակներում՝ այնտեղ տեղի ունեցած փոփոխությունները բացահայտելու համար: Արբանյակային պատկերների մեծ քանակությամբ ներկայումս բաց օգտագործման դեպքում, երկար ժամանակի ընթացքում, ձեռքով փոփոխության հայտնաբերումը ժամանակատար և, ամենայն հավանականությամբ, ոչ ճշգրիտ կլինի: EOS Data Analytics-ի համար ստեղծել է ավտոմատացված գործիք փոփոխության հայտնաբերում իր առաջատար արտադրանքի՝ LandViewer-ի վրա, որն այսօր շուկայում դասվում է արբանյակային պատկերների որոնման և վերլուծության ամենակարող ամպի վրա հիմնված գործիքների շարքին:.

Ի տարբերություն այն մեթոդների, որոնք ներառում են նյարդային ցանցեր բացահայտել փոփոխությունները նախկինում մշակված բնութագրերում, փոփոխված հայտնաբերման ալգորիթմը, որն իրականացվում է EOS ԱՄՆ պիքսելների վրա հիմնված ռազմավարություն, ինչը նշանակում է, որ երկու բազմաշերտ ռաստեր պատկերների միջև փոփոխությունները հաշվարկվում են մաթեմատիկորեն՝ հանելով մեկ ամսաթվի պիքսելային արժեքները մեկ այլ ամսաթվի համար նույն կոորդինատների պիքսելային արժեքներով: Ստորագրության այս նոր հնարավորությունը նախատեսված է ավտոմատացնելու փոփոխությունների հայտնաբերման առաջադրանքը և ճշգրիտ արդյունքներ ապահովելու ավելի քիչ քայլերով և պահանջվող ժամանակի մի մասում՝ համեմատած ArcGIS-ի, QGIS-ի կամ GIS պատկերների մշակման այլ ծրագրերի հետ:

Փոփոխությունների հայտնաբերման միջերեսը: Բեյրութի քաղաքային ծովափի պատկերներն ընտրվել են՝ բացահայտելու վերջին տարիների զարգացումները:

Բեյրութ քաղաքում փոփոխությունների հայտնաբերում

Ծրագրերի անսահմանափակ շրջանակ `գյուղատնտեսությունից դեպի շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ:

EOS թիմի կողմից դրված հիմնական նպատակներից մեկն այն էր, որ փոփոխությունների հայտնաբերման բարդ գործընթացը հեռակառավարվող տվյալների համար հասանելի և դյուրին դարձնի ոչ GIS արդյունաբերության անփորձ օգտվողների համար: LandViewer-ի փոփոխության հայտնաբերման գործիքի միջոցով ֆերմերները կարող են արագ բացահայտել իրենց դաշտերում կարկուտի, փոթորկի կամ ջրհեղեղի վնասված տարածքները: Անտառների կառավարման մեջ փոփոխության հայտնաբերում արբանյակային պատկերում այն ​​օգտակար կլինի այրված տարածքների գնահատման համար, անտառային հրդեհից հետո և հայտնաբերելու ապօրինի ծառահատումները կամ անտառային հողեր ներխուժումը: Կլիմայի փոփոխության արագությունն ու չափը (օրինակ՝ բևեռային սառույցի հալվելը, օդի և ջրի աղտոտվածությունը, բնական միջավայրի կորուստ քաղաքների տարածման հետևանքով) բնապահպանության գիտնականների մշտական ​​խնդիրն է, և այժմ նրանք կարող են հաշված րոպեների ընթացքում: Ուսումնասիրելով անցյալի և ներկայի միջև եղած տարբերությունները՝ օգտագործելով տարիներ արբանյակային տվյալները LandViewer-ի փոփոխության հայտնաբերման գործիքի միջոցով, այս բոլոր ոլորտները կարող են նաև կանխատեսել ապագա փոփոխությունները:

Փոփոխությունների հայտնաբերման հիմնական օգտագործման դեպքեր. Ջրհեղեղի վնաս եւ անտառահատում

Պատկերը արժե հազար բառ, եւ արբանյակի պատկերներով փոփոխության հայտնաբերման կարողությունները LandViewer- ը Նրանք կարող են լավագույնս ցույց տալ իրական կյանքի օրինակներ:

Անտառները, որոնք շարունակում են աշխարհի տարածքի երրորդ մասը, անհետանում են անհանգստացնող տեմպերով `հիմնականում մարդկային գործունեության, գյուղատնտեսության, հանքարդյունաբերության, անասունների արածեցման, անտառահատումների եւ բնական գործոնների, ինչպիսիք են անտառային հրդեհները: Կատարելու փոխարեն հսկայական ուսումնասիրություններ Հայաստանի հողի վրա, հազարավոր ակր անտառում, մի անտառ տեխնիկ կարող է պարբերաբար վերահսկել անվտանգությունը անտառների հետ զույգ արբանյակային պատկերների եւ ավտոմատ փոփոխության հայտնաբերման հիման վրա NDVI (Բուսականությունը Index նորմալացված տարբերությունը) ,

Ինչպես է դա աշխատում? NDVI-ն բուսականության առողջությունը որոշելու հայտնի միջոց է: Համեմատելով անձեռնմխելի անտառի արբանյակային պատկերը ծառերի հատումից անմիջապես հետո ստացված պատկերի հետ՝ LandViewer-ը կհայտնաբերի փոփոխությունները և կստեղծի տարբերությունների պատկեր՝ ընդգծելով անտառահատման կետերը, օգտվողները կարող են ներբեռնել արդյունքները .jpg, .png կամ . tiff ձևաչափը: Փրկված անտառածածկը կունենա դրական արժեքներ, իսկ մաքրված տարածքները կունենան բացասական արժեքներ և կցուցադրվեն կարմիր երանգներով, ինչը ցույց է տալիս, որ բուսականություն չկա:

Տարբեր պատկեր, որը ցույց է տալիս անտառահատումների աստիճանը Մադագասկարում 2016-ից 2018 թվականներին. ստացված երկու Sentinel-2 արբանյակային պատկերներից

Փոփոխությունների հայտնաբերման մեկ այլ լայն տարածում գտած դեպք կլինի գյուղատնտեսական հեղեղումների վնասի գնահատումը, որը մեծ հետաքրքրություն է ներկայացնում ֆերմերների և ապահովագրական ընկերությունների համար: Ամեն անգամ, երբ ջրհեղեղը մեծ վնաս է հասցնում ձեր բերքին, վնասը կարող է արագ քարտեզագրվել և չափվել NDVI-ի վրա հիմնված փոփոխության հայտնաբերման ալգորիթմների օգնությամբ:

Sentinel-2 տեսարանի փոփոխության հայտնաբերման արդյունքները. Կարմիր եւ նարնջագույն տարածքները ներկայացնում են դաշտի ջրհեղեղը: շրջակա դաշտերը կանաչ են, ինչը նշանակում է, որ նրանք խուսափում են վնասից: Կալիֆոռնիայի ջրհեղեղ, Փետրվար 2017:

Ինչպես կատարել LandViewer- ում փոփոխությունների հայտնաբերումը

Գործիքը գործարկելու և բազմաժամանակյա արբանյակային պատկերներում տարբերություններ գտնելու երկու եղանակ կա՝ սեղմելով «Վերլուծության գործիքներ» ցանկի աջ պատկերակին կամ Համեմատության սահիկի վրա, որն ավելի հարմար է: Ներկայումս փոփոխության հայտնաբերումն իրականացվում է միայն օպտիկական (պասիվ) արբանյակային տվյալների վրա. Հեռակառավարման ակտիվ տվյալների ալգորիթմների ավելացումը նախատեսվում է հետագա թարմացումների համար:

Լրացուցիչ մանրամասների համար կարդացեք այս ուղեցույցը փոխել հայտնաբերման գործիքը Land Viewer-ից: ԿԱՄ սկսեք ուսումնասիրել վերջին հնարավորությունները LandViewer- ը ձեր սեփականը