նորամուծությունները

Թվային երկվորյակներ և AI ճանապարհային համակարգերում

Արհեստական ​​ինտելեկտը՝ AI-ն և թվային երկվորյակները կամ թվային երկվորյակները երկու տեխնոլոգիաներ են, որոնք հեղափոխություն են անում աշխարհը մեր ընկալման և ընկալման մեջ: Ճանապարհային համակարգերն, իրենց հերթին, հիմնարար նշանակություն ունեն ցանկացած երկրի տնտեսական, սոցիալական և մշակութային զարգացման համար, և, հետևաբար, մեծ ուշադրություն են պահանջում դրանց պլանավորման, շինարարության, շահագործման և պահպանման վերաբերյալ:

Այս դեպքում մենք այս հոդվածը կկենտրոնացնենք ճանապարհային համակարգերում այս տեխնոլոգիաների օգտագործման վրա, թե ինչպես դրանք կարող են օպտիմալացնել նախագծի ողջ կյանքի ցիկլը, բարելավել անվտանգությունը և երաշխավորել օգտվողների արդյունավետ շարժունակությունը:

Մի քանի օր առաջ Bentley Systems-ը՝ ճարտարագիտության և շինարարության ոլորտը առաջատար ընկերություններից մեկը, ձեռք բերեց Blyncsy-ն՝ ընդլայնելու ենթակառուցվածքային նախագծերի պլանավորման, նախագծման, կառավարման և իրականացման լուծումներն ու ծառայությունները: Blyncsy-ն ընկերություն է, որը տրամադրում է արհեստական ​​ինտելեկտի ծառայություններ տրանսպորտային գործառնությունների և սպասարկման համար՝ ձեռք բերված տվյալների հետ կատարելով շարժունակության վերլուծություն:

«Հիմնադրվել է 2014 թվականին Յուտա նահանգի Սոլթ Լեյք Սիթիում, գործադիր տնօրեն Մարկ Փիթմանի կողմից, Blyncsy-ն կիրառում է համակարգչային տեսողությունը և արհեստական ​​ինտելեկտը ընդհանուր հասանելի պատկերների վերլուծության համար՝ ճանապարհային ցանցերում սպասարկման խնդիրները բացահայտելու համար»:

 Blyncsy-ի սկիզբը ամուր հիմքեր դրեց՝ նվիրված մեքենաների/հետիոտների շարժունակության և փոխադրումների հետ կապված բոլոր տեսակի տվյալների հավաքագրմանը, մշակմանը և պատկերացմանը: Նրանց հավաքած տվյալները գալիս են տարբեր տեսակի սենսորներից, նկարահանող մեքենաներից, տեսախցիկներից կամ շարժական սարքերի համար նախատեսված հավելվածներից: Այն նաև առաջարկում է AI գործիքներ, որոնց միջոցով կարող են ստեղծվել սիմուլյացիաներ, որոնք կվերածվեն ճանապարհային համակարգերի աշխատանքի և անվտանգության օպտիմալացման առաջարկությունների:

Payver-ը Blyncy-ի առաջարկած լուծումներից մեկն է, այն բաղկացած է «արհեստական ​​տեսողությամբ» տեսախցիկներից, որոնք տեղադրված են մեքենաներում և կարող են որոշել բոլոր տեսակի խնդիրները, որոնք առաջանում են ճանապարհային ցանցերում, ինչպիսիք են փոսերը կամ չաշխատող լուսացույցները:

AI-Ի ԿԱՐԵՎՈՐՈՒԹՅՈՒՆԸ ՃԱՆԱՊԱՐՀԱՅԻՆ ՀԱՄԱԿԱՐԳԵՐԻ ՄՈՆԻՏՈՐԻՆԳԻ ՀԱՄԱՐ

 Նորարարությունները, որոնք առնչվում են լուծումներ տալուն, որոնք թույլ են տալիս մարդկանց և կառավարություններին խուսափել ապագա խնդիրներից, զարգացման առանցքային են: Մենք հասկանում ենք ճանապարհային համակարգերի բարդությունը, որ ավելի շատ, քան ճանապարհները, պողոտաները կամ փողոցները, դրանք ցանցեր են, որոնք կապում և ապահովում են բոլոր տեսակի առավելություններ տարածքին:

Եկեք խոսենք այն մասին, թե ինչպես են արհեստական ​​ինտելեկտի և թվային երկվորյակների օգտագործումը լրացնում միմյանց՝ որպես հզոր գործիք, որը թույլ է տալիս բոլորին, ովքեր ներգրավված են որոշումների կայացման մեջ, իրական ժամանակում ստանալ ճշգրիտ և արդյունավետ տեղեկատվություն: Թվային երկվորյակները կամ թվային երկվորյակները կառուցվածքների և ենթակառուցվածքների վիրտուալ ներկայացումներ են, և այդ տարրերի ճշգրիտ իմացության միջոցով հնարավոր է մոդելավորել և հայտնաբերել օրինաչափություններ, միտումներ, ցանկացած տեսակի անոմալիաներ, և, իհարկե, դրանք առաջարկում են բարելավման հնարավորություններ որոշելու տեսլականը:

Այս հզոր թվային երկվորյակներում հայտնաբերված տվյալների շնորհիվ, որոնք խտացնում են մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն, արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է բացահայտել ճանապարհային համակարգերի կրիտիկական կետերը, հավանաբար առաջարկել ավելի լավ երթուղիներ, որտեղ կարող է բարելավվել տրանսպորտային միջոցների երթևեկությունը, բարձրացնել ցանցի անվտանգությունը ճանապարհները կամ ինչ-որ կերպ նվազագույնի հասցնել շրջակա միջավայրը: ազդեցությունը, որը առաջացնում են այս կառույցները:

Մայրուղիների թվային երկվորյակներ կարող են ստեղծվել, օրինակ, որոնք ինտեգրում են ամբողջ տեղեկատվությունը դրանց նյութական բնութագրերի, ջերմաստիճանի, երթևեկության քանակի և այդ ճանապարհին տեղի ունեցած վթարների մասին: Հաշվի առնելով դա՝ վերլուծվում են տարբեր տեսակի սցենարներ՝ ավելի շատ վթարներից խուսափելու կամ ալիքներ ստեղծելու համար, որպեսզի խցանումներ չառաջանան։

Ներկայումս ամեն ինչ հիմնված է պլանավորման, նախագծման, կառավարման, շահագործման, պահպանման և տեղեկատվական կառավարման համակարգերի վրա, որոնք հեշտացնում են շինարարական նախագծերում ներգրավված բոլոր անձանց աշխատանքը: Երկու տեխնոլոգիաների միաձուլումը ապահովում է ավելի մեծ թափանցիկություն, թե ինչն է աշխատում և ինչը՝ ոչ, ավելի մեծ հետագծելիություն, վստահություն անմիջապես աղբյուրից ստացված տվյալների նկատմամբ և քաղաքների համար ավելի լավ քաղաքականություն:

Այն ամենը, ինչ վերը նշված է, առաջացնում է հնարավոր մարտահրավերներ, որոնք պահանջում են համապատասխան կանոնակարգեր դրանց իրականացման և օգտագործման համար: Օրինակ՝ կառավարությունները պետք է երաշխավորեն թվային երկվորյակներին անընդհատ սնուցող բոլոր տվյալների որակը, փոխգործունակությունը և հուսալիությունը և պաշտպանեն նրանց ցանկացած տեսակի հարձակումներից:

ԹՎԱՅԻՆ ԵՐԿՎՈՐՅԱԿՆԵՐԻ ԵՎ AI-ի ՕԳՏԱԳՈՐԾՈՒՄԸ ՃԱՆԱՊԱՐՀԱՅԻՆ ՀԱՄԱԿԱՐԳԵՐՈՒՄ

Այս տեխնոլոգիաները ճանապարհների հատվածում կարող են կիրառվել տարբեր ձևերով՝ պլանավորման և նախագծման փուլերից մինչև շինարարություն, մոնիտորինգ և սպասարկում: Պլանավորման փուլում Արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործվում է երթևեկությունը, շարժունակությունը և շրջակա միջավայրի վրա շարունակական երթևեկության հետևանքները վերլուծելու համար և տրամադրում է տվյալներ, որոնք թույլ են տալիս առաջարկներ ստեղծել ճանապարհների ընդլայնման համար:

Ինչ վերաբերում է դիզայնին, մենք գիտենք, որ թվային երկվորյակները իրական կյանքում կառուցվածի հավատարիմ պատճենն են, և որ Արհեստական ​​ինտելեկտի հետ ինտեգրված նրանք թույլ են տալիս մեզ ստեղծել օպտիմալ դիզայն: Այս ամենը, հաշվի առնելով սահմանված չափանիշները, կանոնակարգերը և ստանդարտները, հետագայում կառուցվածքների վարքագիծը թվային երկվորյակի հետ նմանեցնելու համար։

Շինարարության փուլում երկու տեխնոլոգիաներն էլ օգտագործվում են ռեսուրսների օպտիմալացման և կառավարման, ինչպես նաև նախորդ փուլերում սահմանված ժամանակացույցի առաջխաղացման համար: Թվային երկվորյակները կարող են օգտագործվել աշխատանքի առաջընթացը և կարգավիճակը վերահսկելու, ինչպես նաև ցանկացած տեսակի պակաս կամ սխալ հայտնաբերելու համար:

Երբ մենք հասնում ենք Գործողությանը, կարող ենք ասել, որ AI-ն օպտիմալացնում է ճանապարհային համակարգը, ճիշտ ինտեգրումը կարող է օգնել նվազեցնել ածխածնի արտանետումները մթնոլորտ: Թվային երկվորյակները ցույց են տալիս ճանապարհային ենթակառուցվածքի արդյունավետությունն ու հզորությունը՝ կարողանալով որոշել, թե արդյոք դրանք պահանջում են կանխարգելիչ, ուղղիչ կամ կանխատեսող սպասարկում՝ երկարացնելով համակարգի օգտակար կյանքը:

 Այժմ մենք ցույց կտանք ընդամենը մի քանի օրինակ, թե ինչպես AI-ն և թվային երկվորյակները կարող են փոխակերպել ճանապարհային համակարգերը և նորարարական լուծումներ առաջարկել ընթացիկ և ապագա տրանսպորտային մարտահրավերներին:

  • IndraԵվրոպայի կարևորագույն տեխնոլոգիական և խորհրդատվական ընկերություններից մեկը սկսեց ստեղծել ա թվային երկվորյակ Գվադալախարա քաղաքում գտնվող A-2 հյուսիսարևելյան մայրուղին, որն ուղղված է վթարների նվազեցմանը, ճանապարհների թողունակության և մատչելիության ավելացմանը և թույլ կտա բարելավել պետական ​​մարմինների աշխատանքը ցանկացած իրադարձության դեպքում,
  • Չինաստանում և Մալայզիայում ընկերությունը Alibaba Cloud- ը մշակել է AI-ի վրա հիմնված երթևեկության կարգավիճակը իրական ժամանակում հայտնաբերելու համակարգ, որով կարող է դինամիկ կառավարել լուսացույցները: Այս համակարգը նվազեցնում է դժբախտ պատահարները և օգնում օգտատերերին ավելի լավ ճանապարհորդել և խնայել վառելիքը: Այս ամենը մտածված է ձեր նախագծում Քաղաքային ուղեղ, որի նպատակն է օգտագործել AI և Cloud Computing տեխնոլոգիաները, որոնք թույլ կտան իրական ժամանակում ստեղծել վերլուծություն և օպտիմալացնել հանրային ծառայությունները:
  • Նմանապես, Alibaba Cloud-ը դաշինքներ ունի Deliote China-ի հետ՝ Չինաստանում լիովին ինքնավար մեքենաներ ստեղծելու համար՝ գնահատելով, որ մինչև 2035 թվականը Չինաստանը կունենա ավելի քան 5 միլիոն ինքնավար մեքենա:
  • Ընկերությունն ITC – Խելացի երթևեկության վերահսկում Իսրայելից մշակում է ծրագիր, որտեղ բոլոր տեսակի տվյալները կարող են պահվել իրական ժամանակում՝ ֆիքսված հսկողության սենսորների կողմից փողոցներում, պողոտաներում և մայրուղիներում՝ մանիպուլյացիայի ենթարկելով լուսացույցները խցանումների դեպքում:
  • Google Waymo Սա ճանապարհորդական ծառայություն է ինքնավար տրանսպորտային միջոցներով, որոնք շահագործվում են AI-ի միջոցով, հասանելի են օրը 24 ժամ, բազմաթիվ քաղաքներում և կայուն լինելու պայմանով: Այս անօդաչու մեքենաներն ունեն մեծ թվով լազերային սենսորներ և 360º ծայրամասային տեսողություն: Waymo-ն անցել է միլիարդավոր կիլոմետրեր, ինչպես հանրային ճանապարհներով, այնպես էլ սիմուլյացիոն միջավայրերում:

«Մինչ օրս տվյալները ցույց են տալիս, որ Waymo Driver-ը նվազեցնում է ճանապարհատրանսպորտային պատահարները և դրանց հետ կապված մահերը, որտեղ մենք աշխատում ենք»:

  • Խելացի մայրուղի Roosegaarde-Heijmans - Հոլանդիա: Սա նախագիծ է աշխարհի առաջին փայլուն մթության մեջ մայրուղու ստեղծման համար՝ դրանով իսկ սկիզբ դնելով խելացի մայրուղիների դարաշրջանին: Դա կլինի կայուն, ցածր սպառման ճանապարհ, որը լուսավորված է լուսազգայուն և դինամիկ ներկով, որն ակտիվանում է դրան մոտ գտնվող լուսավորության սենսորներով՝ ամբողջությամբ փոխելով ցամաքային ճանապարհների սովորական դիզայնն ամբողջ աշխարհում: Նախադրյալն այն է, որ ստեղծվեն ճանապարհներ, որոնք փոխազդում են վարորդի հետ, էլեկտրական մեքենաների համար հատուկ գոտիներով, որտեղ դրանք ամբողջությամբ լիցքավորվում են դրանցով վարելիս:
  • StreetBump. 2012 թվականից Բոստոնի քաղաքային խորհուրդը կիրառել է դիմում, որը իշխանություններին տեղեկացնում է փոսերի գոյության մասին։ Այս հավելվածի միջոցով օգտատերերը կարող են հայտնել ճանապարհների ցանկացած փոս կամ անհարմարություն, այն ինտեգրվում է բջջային հեռախոսների GPS-ին՝ հայտնաբերելու թրթռումները և փոսերի գտնվելու վայրը։
  • Rekor One Waycare հարթակի ընդգրկմամբ նրանք ստեղծում են Rekor One Traffic և Rekor Discover. Երկուսն էլ օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտի և տվյալների ձայնագրման սարքեր, որոնք փոխանցում են բարձրորակ տեսանյութեր, որոնցում երթևեկությունը կարելի է տեսնել իրական ժամանակում և վերլուծել ճանապարհներով ընթացող մեքենաները:
  • Sidescan® Predict Բրիգադ, համակարգ է, որն ինտեգրում է արհեստական ​​ինտելեկտը՝ բախումների կանխարգելման համար։ Այն իրական ժամանակում հավաքում է մեծ քանակությամբ տվյալներ, ինչպիսիք են հեռավորությունը, մեքենայի շրջադարձի արագությունը, ուղղությունը և արագացումը: Այն նախատեսված է ծանր մեքենաների համար, քանի որ դրանց քաշը և վնասը, որը կարող են պատճառել, շատ ավելի մեծ է, քան սովորական տրանսպորտային միջոցը:
  • Huawei Smart Highway Corps. Այն խելացի ճանապարհային ծառայություն է և բաղկացած է արհեստական ​​ինտելեկտի և խորը ուսուցման վրա հիմնված 3 սցենարներից՝ խելացի բարձր արագությամբ, խելացի թունելներ և քաղաքային երթևեկության կառավարում: Դրանցից առաջինի համար այն կենտրոնանում է խորհրդատվությունների վրա, որտեղ բոլոր տեսակի սցենարները գնահատվում են՝ օգտագործելով հավելվածները, տվյալների ինտեգրումը և տեխնոլոգիաները՝ հեշտացնելու խելացի ճանապարհների ներդրումը: Իրենց հերթին, խելացի թունելներն ունեն էլեկտրամեխանիկական լուծումներ դրանց շահագործման և պահպանման համար՝ հիմնված IoTDA-ի վրա, ներառյալ արտակարգ իրավիճակների հղումները և հոլոգրաֆիկ հաղորդագրությունները, որպեսզի վարորդները կարողանան տեղյակ լինել ճանապարհի ցանկացած անհարմարության մասին:
  • Smart Ավտոկանգառ Արգենտինական Sistemas Integrales ընկերությունից. օգտագործում է արհեստական ​​ինտելեկտ՝ հեշտացնելու մեքենաների կայանումը քաղաքներում: Համակարգը հայտնաբերում է ազատ և զբաղեցրած տարածքները՝ օգտագործելով տեսախցիկներ և սենսորներ, և վարորդներին տրամադրում է իրական ժամանակի տեղեկատվություն առկայության և գնի վերաբերյալ:

Այնուհետև կարող ենք ասել, որ AI-ի և թվային երկվորյակների համադրությունը բազմաթիվ առավելություններ է տալիս երթևեկության կառավարման և ճանապարհային համակարգերի համար, ինչպիսիք են.

  • Բարելավել շարժունակությունը. նվազեցնելով խցանումները, ճանապարհորդության ժամանակը և աղտոտող արտանետումները, խթանելով հասարակական տրանսպորտի օգտագործումը և ընդհանուր շարժունակությունը, հարմարեցնելով տրանսպորտի առաջարկն ու պահանջարկը օգտվողների կարիքներին և հեշտացնելով երթևեկության մասին տեղեկատվության հասանելիությունը:
  • Բարելավել անվտանգությունը դժբախտ պատահարների կանխարգելման և նվազեցման միջոցով, վարորդներին և հետիոտներին հնարավոր ռիսկերի մասին զգուշացնելով և արտակարգ իրավիճակների ծառայությունների միջև համակարգման խթանմամբ, տուժածներին օգնություն ցուցաբերելու միջոցով:
  • Վերջապես, բարելավել արդյունավետությունը ռեսուրսների օգտագործման օպտիմալացման, շահագործման և պահպանման ծախսերի կրճատման, ենթակառուցվածքների և տրանսպորտային միջոցների օգտակար ծառայության ժամկետի ավելացման և սպասարկման որակի բարձրացման միջոցով:

ՄԱՐՏԱՀՐԱՎԵՐՆԵՐ ԵՎ ՀՆԱՐԱՎՈՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

Ի լրումն թվային ենթակառուցվածքի, որը պետք է ներդրվի տեխնոլոգիաների միջև լավ հաղորդակցություն և ինտեգրում հաստատելու համար, պետք է նաև սահմանվեն պարամետրեր և ստանդարտներ, որոնք երաշխավորում են համակարգերի միջև փոխգործունակությունը: Նմանապես, կապը և կիբերանվտանգությունը առանցքային դեր են խաղում դրան հասնելու համար:

Ասվել է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է վերացնել մարդկային աշխատուժը, սակայն այն դեռևս կպահանջի վերապատրաստված անձնակազմ՝ համակարգերն արդյունավետ աշխատելու համար: Նրանք պետք է մշտական ​​վերապատրաստում ստանան, որը համարժեք է տեխնոլոգիական նորարարություններին: Ի հավելումն վերը նշվածին, կարելի է ասել, որ անհրաժեշտ է իրավական և էթիկական դաշտ, որը նպաստում և երաշխավորում է տվյալների ճիշտ օգտագործումը և կայունությունը:

Երկու տեխնոլոգիաների կիրառումը զգալիորեն կբարելավի օգտատերերի կյանքը, ինչի շնորհիվ ճանապարհային համակարգերում ավելի մեծ հուսալիություն կստեղծվի՝ ստեղծելով հարմարավետություն, վթարների նվազեցում և ավելի ներդաշնակ տարածական դինամիկա անմիջական միջավայրի հետ: Պետք է հաշվի առնվեն և՛ մարտահրավերները, և՛ հնարավորությունները, և պետք է առաջարկվեն ռազմավարական տեսլականներն ու բիզնես մոդելները:

Եզրափակելով, արհեստական ​​ինտելեկտը և թվային երկվորյակները երկու տեխնոլոգիաներ են, որոնք փոխակերպում են երթևեկության կառավարումը նորարար և արդյունավետ ձևով, երկուսն էլ թույլ են տալիս մեզ ստեղծել ավելի խելացի, կայուն և ներառական քաղաքներ, որտեղ երթևեկությունը մի տարր է, որը հեշտացնում է կյանքը և ոչ ավելի դժվարացնում: մարդկանց.

Գոլջի Ալվարես

Գրող, հետազոտող, հողի կառավարման մոդելների մասնագետ: Նա մասնակցել է այնպիսի մոդելների հայեցակարգացմանն ու ներդրմանը, ինչպիսիք են՝ Գույքի կառավարման ազգային համակարգ SINAP Հոնդուրասում, Հոնդուրասում Համատեղ քաղաքապետարանների կառավարման մոդել, Կադաստրի կառավարման ինտեգրված մոդել՝ ռեգիստր Նիկարագուայում, Տարածքի կառավարման համակարգ SAT Կոլումբիայում: . 2007 թվականից Geofumadas գիտելիքների բլոգի խմբագիր և AulaGEO ակադեմիայի ստեղծող, որը ներառում է ավելի քան 100 դասընթացներ GIS - CAD - BIM - Digital Twins թեմաներով:

Առնչվող հոդվածներ

Թողնել մեկնաբանություն

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվելու: Պահանջվող դաշտերը նշված են *

Վերադառնալ սկիզբ կոճակը