Google- ի բարձրության տվյալների ճշգրտության ստուգում - Անակնկալ:

Google Earth- ը մատչելի է ձեր բարձրության տվյալների վրա `անվճար Google Elevation API- ի բանալիով: Քաղաքացիական Կայքի Դիզայն, օգտվում է այս պոտենցիալից, իր նոր արբանյակը `Surface ֆունկցիոնալությունը: Այս ֆունկցիան թույլ է տալիս Ձեզ ընտրելու մի հատված եւ ցանցի ցանցի միջեւ հեռավորությունը, այն վերադարձնում է Մակերեւույթների կորի կորպուսի հետ `ինտեգրված Քաղաքացիական Կայքի Դիզայնի ծրագրային ապահովման եւ օդային պատկեր:

Lance Maidlow- ը Այս գործը կառուցվել է ChasmTech LLC- ում օգտագործման մասին, որը հրապարակվել է TwinGEO ամսագիրը

Ես միշտ հետաքրքրված էի Google- ի կողմից տրամադրված տվյալների ճշգրտությամբ: Կային երկու հնարավոր օգտագործման դեպքեր, որոնք ես նկատի ունեի.

• Նոր ստորաբաժանումների համար հայեցակարգային / նախնական նախագծում:
• Հոկ-ՌԱՍ 2- ի հետ ջրհեղեղների վերլուծության համար ավազանի տեղադրման հասանելիությունը

Գնահատման նպատակով ընտրեցի երկու կայք.

• The 1 կայքը Ֆլորիդայի Դյունինդինում շատ բարձր ստորաբաժանում էր: Դրա համար ես ի սկզբանե ներբեռնվել եւ մշակվել է NOAA- ի կայքից 2 միլիոն լիդեր միավորով:
• 2- ի կայքը առաջարկվող առեւտրային ստորաբաժանում էր, որը գտնվում էր Ֆլորիդա նահանգի լիճ շրջանում, որտեղ մենք ուսումնասիրել էինք 100- ի ցանցի տվյալները, ինչպես նաեւ առկա ենթակառուցվածքների մանրամասն հետազոտություններ:

Ֆունկցիան արբանյակ մակերեսին, երկու թեստային տարածքների համար գեներացվել մակերեսները, պակաս 10 րոպեից պակաս: LiDAR- ի եւ հետազոտության տվյալները համեմատելիս, Google- ի բարձրության տվյալների արդյունքում առաջացող շերտերը զարմանալիորեն ճշգրիտ էին:

Այնուամենայնիվ, այն չափազանց օգտակար կլինի, եթե Google- ը ապահովի ձեր բարձրության տվյալների աղբյուրը եւ ամսաթիվը:

Արդյունքները շատ նման են, սակայն բնօրինակը LiDAR կետերը 8.5 ստորին ոտքերը համեմատած հայտնի լճի մակարդակի հետ: Այս ճշգրտումը ավելացվել է Քաղաքացիական Կայքի Դիզայնի ԼԻԴԱՐ-ի տվյալների վրա `մինչեւ ուրվագծերը ստեղծվել են, ինչպես նկարագրված է ստորեւ նշված երկու աղբյուրների միջեւ մակերեւութային տվյալների մանրամասն համեմատությամբ: 1 / 2, 1 / 3 եւ 2 / 3- ի միջին բարձրությունը գրեթե նույնական են: Կշռված միջին բարձրությունը 3 ոտնաչափ բարձր է, քան LiDAR- ի տվյալները: Այս տարբերությունը պայմանավորված է նրանով, որ բաց վայրերում խտությունը խիտ է, համեմատած ծառերի ծածկույթի հետ: Արբանյակային տվյալները գեներացվել են 20- ի ցանցում:

Հետագայում ներկայացվում է արբանյակային տվյալների տեսողական ստուգում, որը բարենպաստ է տեղանքի իրական պայմանների հետ:

Այս դեպքում մի հանգույց պետք է տեղադրվեր Google- ի բարձրության վրա, հստակության հստակության եւ ընթացիկ ճանապարհների եւ տների գտնվելու պայմանների առնչությամբ կորերի ընդհանուր ձեւի առումով:

Առեւտրային գոտու ստորաբաժանում

Առեւտրային ստորաբաժանման հետեւյալ օրինակում, ուրվագծերը գեներացվել էին արբանյակային տվյալների հետ 20 ցանցից, իսկ կարմիր կորերը ձեռք են բերվել ճանաչման տվյալների հիման վրա 100 ցանցում:

Այնուամենայնիվ, տեղական գիտելիքը կարեւոր է, քանի որ բարձրության տվյալները չունեն որոշակի ժամկետ: Դեպրեսիան ավարտվեց եւ ռեզերվ է ստեղծվել Google բարձրության տվյալների հավաքագրման արդյունքում: Նմանապես, հողամասի հյուսիսարեւելյան մասում կառուցվել է լողավազանը, այն բանից հետո, երբ բարձրության տվյալները հավաքվեցին:

Google- ի բարձրության տվյալների աղբյուրը տարբերվում է ըստ ձեր գտնվելու վայրի: Թեեւ Google- ի բարձրության վերաբերյալ ավելի շատ տեղեկություններ կարելի է ստանալ որոշ աղբյուրներից, այն մնում է առեղծված:

Չնայած այս վերլուծությունը գիտական ​​չէ, այն կարող է ցույց տալ, որ Google Elevation- ի տվյալները ընդունելի են եւ կարող են դիտարկվել քաղաքաշինական հայեցակարգային նախագծման կամ գետավազանի մակերեսը ստեղծելու համար, որը կարող է օգտագործվել ջրհեղեղի վերլուծության համար, ինչպիսիք են HEC RAS 2.